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2024年9月17日消息，本溪鋼鐵?（集團(tuán)）信息自動(dòng)化有限責(zé)任公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“一種基于圖像的皮帶檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)“，公開(kāi)號(hào) CN202411133256.X ，申請(qǐng)日期為 2024 年 8 月。
 

專(zhuān)利摘要顯示，本公開(kāi)涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于圖像的皮帶檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取重量傳感器的第一檢測(cè)數(shù)據(jù)，計(jì)算第一檢測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)心；當(dāng)?shù)谝粰z測(cè)數(shù)據(jù)符合預(yù)設(shè)條件時(shí)，融合第一超聲波和第二超聲波的觀測(cè)數(shù)據(jù)，其中，所述融合包括：將 K 幅第一超聲波觀測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深度圖像；確定每相鄰兩幅深度圖像之間關(guān)鍵特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)矢量及其差異信息，基于差異信息提取第一邊界輪廓；沿第一邊界輪廓的指向性上確定第二超聲波觀測(cè)數(shù)據(jù)的梯度變化，提取第二邊界輪廓；計(jì)算第一邊界輪廓和第二邊界輪廓交集面積與并集面積的比值，當(dāng)所述比值大于閾值時(shí)，將交集區(qū)域作為目標(biāo)區(qū)域。通過(guò)采用上述方案，能夠高精度、高可靠的檢測(cè)分析皮帶狀況。